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Odoo 16으로 재고 데이터 가져오기

이 가이드는 서로 다른 재고 위치를 가진 단일 창고가 구성되어 있다고 가정합니다.

재고 데이터는 재고 관리 시스템에서 매우 중요한 트랜잭션 정보입니다. 가져오기는 두 단계로 진행됩니다. 먼저 필요한 로트/일련번호를 만들고, 이어서 여러 재고 위치에 있는 해당 로트의 보유 수량을 불러옵니다.

1단계: 로트/일련번호 생성

로트 추적이 필요한 제품은 보유 수량을 기록하기 전에 만료일과 함께 로트 번호(배치 번호)를 만들어야 합니다. Odoo 16에서 로트별 추적을 활성화하는 자세한 방법은 관련 페이지를 참조하십시오.관련 문서: this page

재고 위치에서 사용할 수 있는 로트에 대해 제공된 템플릿 형식으로 CSV 파일을 준비합니다.
Menu -> Inventory -> Products -> Lots/Serial Numbers로 이동합니다.
다음 페이지에서 Favorites -> Import Records를 선택합니다.
Upload File 버튼을 눌러 준비한 CSV 파일을 업로드합니다.
매핑 페이지가 나타나면 CSV 필드와 Odoo 16 필드의 매핑이 정확한지 검토합니다.
Test를 클릭하여 CSV 데이터를 정상적으로 가져올 수 있는지 확인합니다. 검증 오류가 있으면 CSV를 수정하고 다시 업로드합니다. 흔한 오류는 Odoo 16에 없거나 잘못된 Product Name, 비어 있는 Expiration Date, YYYY-MM-DD가 아닌 잘못된 날짜 형식입니다.

모든 검증 오류를 해결한 뒤 Import를 클릭합니다. 성공하면 Menu -> Inventory -> Products -> Lots/Serial Numbers에서 생성된 로트를 확인할 수 있습니다.

2단계: 보유 수량을 불러오기 위한 재고 조정 추가

로트를 만들었으므로 다음으로 해당 로트와 제품의 현재 보유 수량을 설정합니다. Odoo의 Inventory Adjustments 기능을 사용하며 자세한 내용은 관련 페이지를 참조하십시오.관련 문서: this page

데이터를 불러올 각 Stock Location마다 제공된 템플릿으로 CSV 파일을 준비합니다.
참고: Quantity는 해당 제품의 Stock Keeping Unit 기준으로 간주합니다. Scheduled에는 가져오기 날짜를 사용할 수 있습니다.
Menu -> Inventory -> Products -> Lots/Serial Numbers로 이동합니다.
다음 페이지에서 Favorites -> Import Records를 선택합니다.
Upload File을 눌러 준비한 CSV를 업로드합니다.
CSV 필드와 Odoo 16 필드의 매핑이 정확한지 검토합니다.
Test를 클릭하여 CSV를 가져올 수 있는지 확인하고 검증 오류를 수정합니다.
알려진 문제: 동일한 로트가 여러 제품에 할당되면 Excel 기반 가져오기에서 Odoo가 이름이 같은 첫 번째 로트를 선택하므로 실제 제품 로트와 다른 로트가 선택될 수 있습니다. 이 경우 Lot/Serial Number를 해당 데이터베이스 ID로 바꾸십시오. 아래 Python 예제는 데이터베이스에 연결하여 로트 ID를 가져옵니다.
매핑 화면에서 Lot/Serial Number 필드에 Lot/Serial Number / Database ID를 사용합니다.
이 스크립트는 특정 구현을 위한 임시 해결책입니다. 환경에 맞게 구성을 조정하거나 익숙한 언어로 다시 작성하십시오.

Script to Map database ID for lotspy>'en_US'="+name+"')) AND name='"+lot+"';" cur.execute(query) rows = cur.fetchall() if(len(rows)>0): data={} data[fields[0]]=str(lineitems[0]) data[fields[1]]=str(rows[0][0]) data[fields[2]]=lineitems[2] data[fields[3]]=lineitems[3] data[fields[4]]=lineitems[4] writer.writerow(data) else: print("Product lot not found: "+name+" "+lot) ]]>

‌import time
import psycopg2
import csv
inputfile=open('./adjustments.csv','r')
outputfile=open('./adjustments_with_lot_id.csv','w')
fields = ["Product","Lot/Serial Number","Counted Quantity","Location","Scheduled Date"]
writer = csv.DictWriter(outputfile, fieldnames=fields,quoting=csv.QUOTE_ALL)
writer.writeheader()
result=[]
conn = psycopg2.connect(
   database="odoo", user='odoo', password='odoo', host='127.0.0.1', port= '5432')
cur = conn.cursor() 
inputfile.readline()
csvFile = csv.reader(inputfile)
for line in csvFile:
    lineitems=line
    name=str(lineitems[0])
    lot=str(lineitems[1])
    query="select id,name from stock_lot where product_id=(select id from product_product where product_tmpl_id=(select id from product_template where active=true AND type='product' AND name->>'en_US'='"+name+"')) AND name='"+lot+"';"
    cur.execute(query)
    rows = cur.fetchall()
    if(len(rows)>0):
        data={}
        data[fields[0]]=str(lineitems[0])
        data[fields[1]]=str(rows[0][0])
        data[fields[2]]=lineitems[2]
        data[fields[3]]=lineitems[3]
        data[fields[4]]=lineitems[4]
        writer.writerow(data)
    else:
        print("Product lot not found: "+name+" "+lot)

모든 검증 오류를 해결한 뒤 Import를 클릭합니다. 성공하면 재고 조정이 생성됩니다.
Apply All을 클릭하여 수량 조정을 적용합니다. 메시지를 입력하라는 창에는 최초 재고 적재임을 설명하는 내용을 입력합니다.
적용이 완료되면 각 로트의 수량이 갱신됩니다.
모든 Stock Location에 같은 단계를 반복할 수 있습니다.

원문 정보

Bahmni Wiki · CC BY-SA 4.0

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